{"title": "Machine learning for property optimization and balancing in drug design", "start": "2026-11-17T16:00:00+01:00", "end": null, "place": "ETH OAT", "address": "Andreasstrasse 5, 8050 Zürich", "price": "", "price_from": null, "price_to": null, "category": "talks-readings", "tags": ["science/chemistry"], "description": "Ein wissenschaftlicher Vortrag mit dem Titel \"Machine learning for property optimization and balancing in drug design\" an der ETH Zürich. Dahinter steht Raquel Rodriguez Perez, die im Rahmen des MPS Kolloquiums des Departements Chemie und Angewandte Biowissenschaften spricht. Das Thema ist der Einsatz von maschinellem Lernen zur Eigenschaftsoptimierung und -abstimmung in der Wirkstoffentwicklung. 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