{"title": "ZueKoSt: Seminar on Applied Statistics: The Many Lives of Gaussian Processes", "start": "2026-11-19T16:15:00+01:00", "end": null, "place": "ETH OAT", "address": "Andreasstrasse 5, 8050 Zürich", "price": "", "price_from": null, "price_to": null, "category": "talks-readings", "tags": ["science/statistics"], "description": "Ein Vortrag im Rahmen des Seminars für angewandte Statistik an der ETH Zürich. David Ginsbourger von der Universität Bern spricht über Gauß-Prozesse, die weit über ihre Wurzeln in der Statistik hinaus heute in angewandter Mathematik und probabilistischem maschinellem Lernen eine zentrale Rolle spielen. Der Vortrag beleuchtet Entwicklungen bei Modellierung, Vorhersage und aktivem Lernen mit Gauß-Prozessen und deren bleibende Bedeutung als Baustein für Funktionsapproximation und Quantifizierung von Unsicherheit. 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