Vorträge und Lesungen

Raquel Rodriguez Perez: maschinelles Lernen für Wirkstoffe.

Name: Machine learning for property optimization and balancing in drug design
Start: 2026-11-17T16:00:00+01:00
Location: ETH Zürich, Hönggerberg

Website

Di 17. Nov · 16:00
ETH Zürich, Hönggerberg
Preis unbekannt

Details

Ein Vortrag im Rahmen der MPS-Kolloquien des Departements Chemie und Angewandte Biowissenschaften der ETH Zürich. Die Referentin ist Raquel Rodriguez Perez. Es geht um maschinelles Lernen zur Optimierung und zum Ausbalancieren von Eigenschaften in der Wirkstoffentwicklung. Der Vortrag findet im Hörsaal HCI G 7 am Hönggerberg statt.

Von einem Sprachmodell geschrieben · 1 Quelle

chab.ethz.ch

Ort

ETH Zürich, Hönggerberg 8093 Zürich

Künstler

Raquel Rodriguez PerezSelten

Genre

Vorträge zur InformatikSelten

Ähnliche Veranstaltungen

Di 10. Nov · 16:00

Raquel Rodriguez Perez: KI-gestütztes Wirkstoffdesign.

ETH Zürich

Preis unbekannt

Do 12. Nov · 11:30

Vortrag: Warum Adam bei Datenungleichheit funktioniert.

ETH AI Center

Preis unbekannt

Mi 18. Nov · 12:00

Vortrag über KI-Proteindesign für die Nervenheilung.

Y17 H05, Irchel Campus, Winterthurerstrasse 190, 8057 Zürich

Preis unbekannt

Do 19. Nov · 14:00

Vortrag: wie das Gehirn Erinnerungen flexibel speichert.

ETH OAT

Preis unbekannt

Do 19. Nov · 16:15

ZueKoSt: Vortrag über Gauß-Prozesse von David Ginsbourger.

ETH OAT

Preis unbekannt

Do 19. Nov · 12:00

Vortrag: Crowding, Proteinselbstassembly und Membranen.

ETH Zürich, Hönggerberg

Preis unbekannt

Mi 11. Nov · 17:00

Vortrag: Neue Wege in der Allergie-Immuntherapie.

ETH Zürich

Preis unbekannt

Raquel Rodriguez Perez: maschinelles Lernen für Wirkstoffe.

Erinnere mich

Details

Ort

ETH Zürich, Hönggerberg folgen

Künstler

Genre

Per Mail folgen

Ähnliche Veranstaltungen